推特刚刚宣布已经收购了总部位于伦敦的Fabula AI。深度学习初创公司一直在开发技术，试图通过查看虚假东西与真实新闻如何在网上传播的模式来识别在线虚假信息 - 使其明显适合谣言激荡的社交网络。社交媒体巨头仍然面临越来越大的政治压力，需要处理在线虚假信息，以确保操纵信息不会获得免费通行证来摆弄民主程序。Twitter表示收购Fabula将有助于建立其内部机器学习能力 - 写下英国初创公司的“世界级机器学习研究人员团队”将为其正在建设的内部研究小组提供支持，由其负责人Sandeep Pandey领导。 ML / AI工程。

该研究小组将重点关注“一些关键的战略领域，如自然语言处理，强化学习，ML伦理，推荐系统和图形深度学习” - 现在与Fabula联合创始人兼首席科学家Michael Bronstein一起作为领先的光源在其中。

布朗斯坦是伦敦帝国理工学院机器学习和模式识别的主席 - 他将在Twitter领导图形深度学习研究时保持这一地位。

Fabula的首席技术专家Federico Monti是另一位联合创始人，他在瑞士卢加诺大学期间与Bronstein开始了专利技术的合作，他也加入了Twitter。

“我们非常高兴能够加入Twitter的ML研究团队，并共同努力发展他们的团队和能力。具体来说，我们期待应用我们的图形深度学习技术来改善整个服务的对话健康状况，“Bronstein在一份声明中表示。

“我们努力帮助人们在Twitter上感到安全并帮助他们查看相关信息，这对图形深度学习研究，技术和人才的战略投资将成为关键驱动因素，”Twitter补充道。“具体来说，通过研究和理解Twitter图表，包括每天在Twitter上分享的数百万个推文，转推和喜欢，我们将能够改善对话的健康状况，以及包括时间表，推荐，产品在内的产品。探索标签和入职体验。“

收购条款尚未披露。

我们在2月份宣布其“新类”的机器学习算法，用于检测它通俗地标记“假新闻”时，我们讨论了Fabula的技术和商业计划。

它解决在线虚假信息问题的方法着眼于它如何在社交网络上传播 - 因此是谁在传播它 - 而不是像其他一些方法那样关注内容本身。

Fabula拥有专利算法，使用“几何深度学习”的新兴领域来检测在线虚假信息 - 所讨论的数据集如此庞大和复杂，传统的机器学习技术难以找到购买。这听起来像是专为大科技设计的专利。

法布拉将“虚假新闻”在社交媒体上传播的方式与真实新闻进行比较，类似于“疾病如何在网络上传播的非常简化的模型”。

该方法的一个优点是它看起来与语言无关(至少禁止任何文化差异，这可能也会影响假新闻的传播)。

早在二月份，创业公司告诉我们，它的目标是建立一个开放的，分散的“真实风险评分平台” - 类似于信用引用机构，只关注内容而不是现金。

从Twitter的博客文章中不清楚它将与Fabula一起收购的核心技术现在是否会被锁定在其内部研究部门内 - 或者更广泛地共享，以帮助其他平台应对在线虚假信息挑战。

该创业公司计划在今年晚些时候为平台和出版商提供API。

但是，构建平台当然是一项重大任务。而且，与此同时，Twitter - 迫切需要更好地了解其网络传播的东西 - 来了。

一位接近此事的消息人士告诉我们，Fabula的创始人决定向Twitter推销，而不是推动分散开放平台愿景背后的动力，因为退出为他们提供了更多机会“大规模地实现真正的深度影响”。

虽然目前还不确定Twitter最终会采用它所获得的技术。至少仍然有可能Twitter可以选择让它跨平台开放。

我们的消息人士补充说：“这将是团队用Twitter来解决的问题。”

Twitter的发言人在我们询问其专利技术计划时没有直接回复，但他告诉我们：“我们将如何整合Fabula的技术，以便在未来几个月内加强我们的系统和运营。我们可能需要一些时间才能将他们的图形深度学习算法集成到我们的ML平台中。我们将Fabula带入团队，技术和使命，这些都符合我们的首要任务：健康。